Münih'te 28-31 Ağustos tarihleri ​​arasında düzenlenen Avrupa Kardiyoloji Derneği (ESC) yıllık toplantısında sunulan bir çalışmaya göre, bir makine öğrenimi algoritması yüz videolarından hipertansiyon ve diyabeti tespit edebiliyor. Tokyo Üniversitesi Hastanesi'nden Ryoko Uchida ve meslektaşları; fiziksel temas veya kan örneği alımı gerektirmeksizin, spektroskopik bir kamera ile kaydedilen kısa bir yüz videosundan hipertansiyon ve diyabeti tespit eden bir makine öğrenimi algoritması geliştirdi ve değerlendirdi. Analiz, çalışmaya katılmayı kabul eden 200'den fazla katılımcıyı (hastalar ve sağlıklı gönüllüler) kapsıyordu. Araştırmacıların algoritması, video verilerinden elde edilen üç özellik kategorisini kullandı: nabız dalgası dinamikleri, cilt kan akışı modelleri ve spektral özellikler. Nabız dalgasına dayalı analiz... Devamını oku

Her sonbahar, okulların açılmasının ardından solunum yolu hastalıkları olan çocukların sayısında bir artış görülür. Havaların soğuması ve vaktimizin çoğunu kapalı alanlarda geçirmemizle birlikte, hastalıkların hızla yayılması kolaylaşıyor. Soğuk algınlığı ve grip mevsimi ka... Devamını oku

Yeni bir çalışma, parlak ışık terapisinin yaşlıların daha iyi uyumasına yardımcı olabileceğini söylüyor. Araştırmacılar, ışık terapisi lambalarının, doğal ışığa maruz kalma oranı azalmış şehirlerde yaşayan yaşlı yetişkinlerin uyku döngülerini ve aktivite seviyelerini iyil... Devamını oku