Araştırmacıların algoritması, video verilerinden elde edilen üç özellik kategorisini kullandı: nabız dalgası dinamikleri, cilt kan akışı modelleri ve spektral özellikler. Nabız dalgasına dayalı analiz, bir topluluk (ensemble) modelinde 30 saniyelik bir kayıt kullanılarak hipertansiyon tespitinde yüzde 95,0 doğruluk (normal kan basıncı duyarlılığı yüzde 100,0; hipertansiyon duyarlılığı yüzde 89,2) ve beş saniyelik veri kullanılarak yüzde 90,3 doğruluk (normal kan basıncı duyarlılığı yüzde 98,3; hipertansiyon duyarlılığı yüzde 84,5) sağladı. Kan akışı modellerine ait 30 saniyelik videoların kullanılması diyabet tespitinde yüzde 88,2 doğruluk sağlarken, beş saniyelik video kullanımında bu oran yüzde 81,2 oldu.
Makalenin/Haberin İngilizce versiyonuna buradan ulaşabilirsiniz.
Haber Yayınlanma Tarihi : 11.09.2026
Haberi Sosyal Medyada Paylaş:




