Amerika'nın Seattle kentinde bulunan Washington Üniversitesi'nden Ezgi Mercan ve çalışma arkdadaşları, 240 göğüs biyopsi örneğini kullanarak bir çalışma gerçekleştirdi. Çalışmada biyopsi örnekleri meme yoğunluğu, biyopsi türü, hastanın yaşı ve tanı kriterlerine göre ele alındı. Örnekler 3 uzman patolog tarafından iyi huylu, atipi, DCIS ve invaziv kanser olarak sınıflandırıldı. Yüksek çözünürlüklü görüntülerinden ikisinin (doku dağıtım özelliği ve yapı özelliği) otomatik olarak analiz edilmesi, 87 patoloğun bağımsız yorumlarıyla karşılaştırıldı. Yapay zeka programı, özellikle DCIS'yi atipik hiperplaziden ayırmada tanısal bir yardımcı olarak ümit verdi.
Yayınlanan makaleyi İngilizce ve ücretsiz olarak buradan okuyabilirsiniz.
Haber Yayınlanma Tarihi : 18.08.2019
Haberi Sosyal Medyada Paylaş:
