New York'taki NYU Grossman Tıp Okulu'nda radyoloji yardımcı doçenti Krzysztof Geras; "Çalışmamız, yapay zekanın meme ultrason muayenelerini okuyan radyologların yalnızca gerçek meme kanseri belirtileri gösterenleri ortaya çıkarmasına ve iyi huylu olduğu ortaya çıkan vakalarda biyopsi ile doğrulamadan kaçınmasına nasıl yardımcı olabileceğini gösteriyor" dedi.
Nature Communications dergisinde 24 Eylül'de çevrimiçi olarak yayınlanan yeni çalışma, 2012 ve 2018 yılları arasında New York'taki NYU Langone hastanelerinde tedavi edilen 143.200 kadının yaklaşık 289.000 ultrason muayenesini içeriyordu. Araştırmacılar bu ultrasonları bir bilgisayar programı oluşturmak için kullandılar ve onu binlerce görüntü arasında kalıpları tespit edecek şekilde eğittiler. Ve çalışma, profesyonel radyologlardan daha iyi bir iş çıkardığını buldu. 663 meme muayenesinin bir incelemesinde, 10 radyolog zamanın %92'sinde doğru okumalar üretti. Yapay zeka (AI) modelinin yardımıyla doğrulukları %96'ya yükseldi. Tüm tanılar doku biyopsi sonuçlarına karşı iki kez kontrol edildi. Çalışmaya göre, 44.700'den fazla tamamlanmış ultrason muayenesinde ayrı ayrı test edildiğinde, araç radyologların hastalığı doğru bir şekilde tanımlama yeteneğini %37 oranında iyileştirdi. Şüpheli tümörleri doğrulamak için gereken biyopsi sayısını %27 oranında azalttı.
Makalenin/Haberin İngilizce versiyonuna buradan ulaşabilirsiniz.
Haber Yayınlanma Tarihi : 26.09.2021
Haberi Sosyal Medyada Paylaş:
