Duke Üniversitesi'nde biyomedikal mühendisliği yardımcı doçenti olan kıdemli araştırmacı Jessilyn Dunn; "Hedeflerimizden biri, bir kişi semptomları hissetmeden önce bu enfeksiyonu tespit edebilmekti, çünkü hasta olduklarını bile bilmeden patojenleri yayıyor olabilirler. Bileklik bunu, istirahat kalp atış hızı, kalp atış hızı değişkenliği ve cilt sıcaklığı dahil olmak üzere biyolojik işaretleri okuyarak yapar. Cihaz hastalığı ve vücudunuzun bir şeyle savaştığını tespit ediyor. Hala farklı enfeksiyon türleri arasındaki farkı iyileştirmeye çalışıyoruz. Herkesin bir akıllı saatinin olduğu gelecekte, bu sadece arka planda devam eden bir şey olurdu. Pasif bir izleme sistemi olurdu ve bu bize kimin hasta olabileceği ve ne kadar hasta olduğu hakkında bir fikir verirdi."
Dunn'ın ekibi, araştırma için 31 gönüllüye nazal dozda H1N1 gribi ve 18 soğuk algınlığı virüsü verdi. Katılımcılar, aşılamadan dört gün önce ve aşılamadan beş gün sonra sensör bilekliğini taktı. Araştırmacılar, yalnızca giyilebilir cihazlardan elde edilen verileri kullanarak, H1N1 için %92'ye ve soğuk virüs için %88'e varan doğrulukla enfekte olanlar ile enfekte olmayanlar arasındaki farkı söyleyebilirler. Veriler ayrıca semptomların başlamasından bir gün önce hafif ve orta dereceli enfeksiyon arasında H1N1 için %90 doğruluk ve soğuk algınlığı virüsü için %89 doğrulukla ayırt edebiliyordu.
Makalenin/Haberin İngilizce versiyonuna buradan ulaşabilirsiniz.
Haber Yayınlanma Tarihi : 02.10.2021
Haberi Sosyal Medyada Paylaş:
